minimind · Issues· 68 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
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[学习]零基础小白缓慢学习记录
更新于 2026年9月17日 - #858
[错误] num_experts_per_tok=1 时,MoE 路由器无法接收梯度(经过 topk 权重归一化后变成常数)
更新于 2026年9月17日 - #856
如果在 Mac 上直接运行 Python trainer/train_pretrain.py 而不做任何修改，它将完全在 CPU 上运行，无法调用 Mac 的 GPU。
更新于 2026年9月16日 - #504
【推荐内容】合集
documentationenhancementgood first issue更新于 2026年9月15日 - #835
MoE 前馈每层每向前处理约 3×num_experts 设备→主机同步
更新于 2026年9月7日 - #824
MiniMind可视化扩展，展示模型结构、注意力机制和训练流程
更新于 2026年8月31日 - #801
[功能] 独立可插拔的 MoE V2 模块 + moe_type 切换机制
更新于 2026年8月26日 - #670
感谢大佬开源，基于 HuggingFace 框架重写了核心功能
更新于 2026年8月20日 - #795
【学习】MiniMind 分布式并行训练扩展：TP/SP/VP/PP/CP
更新于 2026年8月4日 - #804
[功能请求] 添加 On-Policy Distillation (OPD)
更新于 2026年7月24日 - #800
分享自己用 MiniMind 编写的精读笔记
更新于 2026年7月21日 - #810
在训练 PPO 时遇到的问题
更新于 2026年7月14日 - #764
MiniMind+Twinkle 在线培训服务
更新于 2026年6月26日 - #799
是否有计划发布更多数据集
更新于 2026年6月20日 - #620
如何让模型学会100以内的加减法？
help wantedquestion更新于 2026年6月12日