[维护] 建议: 为提高低价值/垃圾问题的处理量而制定分类策略

为了解决此问题,我建议采取以下步骤来清理跟踪器并防止未来的垃圾邮件发送: 1. **回滚分类:**进行一次扫描,以识别和关闭当前所有与主要库重点无关或缺乏可操作上下文的已开放问题。 2. **标记标准化:**创建特定的标签(例如`spam`,`invalid`或`noise`)以便轻松标记这些问题,以便人工审核和批量关闭。 3. **自动分类代理:**实施自动工作流程(通过 GitHub Actions),以基于启发式规则(例如,问题正文中包含少于 20 个非代码块的常规文本)识别和标记或自动关闭可能不必要的问题。 4. **强制执行问题表单:**从传统 Markdown 模板切换到基于 YAML 的 GitHub 问题表单,使"描述"和"重现步骤"等字段成为强制必填项,以在用户界面层面阻止空提交。 5. **更新贡献指南:**在 `CONTRIBUTING.md` 中明确指出,未经请求的代码片段如果没有明确的问题陈述,将立即关闭。 6. **账户监管:**设置阈值,以在发出警告后阻止重复垃圾邮件发送的用户。 实施这些步骤将大大减轻审核负担,并将重点放在实际的错误修复和功能开发上。