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图像数据集的标记管理器和标题生成器

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工具介绍

图像数据集的标记管理器和标题生成器

TagGUI 是一个跨平台的桌面应用程序,可用于快速添加和编辑图像标签和标题,主要面向生成式 AI 模型的图像数据集创建者。特性 - 适合键盘操作的界面,可快速添加标签 - 根据您最常用的标签自动完成标签 - 集成的令牌计数器(适用于 Stable Diffusion) - 自动生成标题和标签 - 批量标签操作,用于重命名、删除和排序标签 - 高级图像列表过滤 安装 使用应用程序的最简单方法是从版本页面下载最新版本。选择适合您的操作系统的文件,在任意位置解压,然后运行内部的可执行文件。如果您的系统上没有 7-Zip,则可能需要安装它以解压文件。 - macOS 用户:由于需要运行操作系统的设备,因此不存在 macOS 版本。您仍然可以手动安装和运行程序(请参阅下文)。 - Linux 用户:您可能需要安装 libxcb-cursor0。 (请参阅此 Stack Overflow 回答)。或者,您可以手动安装通过克隆此仓库并安装 requirements.txt 中的依赖项。运行 taggui/rungui.py 以启动程序。建议使用 Python 3.12,但 Python 3.11 也应当能够正常工作。 使用方法 通过单击窗口中间的“加载目录”按钮(或“文件 - 加载目录”)加载包含图像的目录。标签从目录中的 .txt 文件中加载,这些文件与图像具有相同名称。对标签所做的任何更改也会自动保存到这些 .txt 文件中。 自动生成标题 除了手动添加标签外,您还可以在 TagGUI 中为图像自动生成标题或标签。GPU 生成需要兼容的 NVIDIA GPU,CPU 生成也受支持。要使用此功能,请在图像列表中选择要生成标题的图像,然后在“自动生成标题”面板中选择要使用的标题模型。如果您的本地目录中包含先前下载的模型,则可以在“文件 - 设置”中设置该目录,以便将模型包含在模型列表中。单击“开始自动生成标题”按钮以开始生成标题。您可以选择多个图像以批量生成…

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核心特点

  • •Keyboard-friendly interface for fast tagging
  • •Tag autocomplete based on your own most-used tags
  • •Integrated token counter (for Stable Diffusion)
  • •Automatic caption and tag generation
  • •Batch tag operations for renaming, deleting, and sorting tags
  • •Advanced image list filtering
  • •macOS users: There is no macOS release because it requires a device running
  • •Linux users: You may need to install libxcb-cursor0.
  • •{tags}: The tags of the image, separated by commas.
  • •{name}: The file name of the image without the extension.

> 标签

Pythoncogvlmflorence-2image-captioningimage-tagging

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类开发工具
定价开源

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