joyagent-jdgenie

# Agent开源git开源文档 简体中文 | [English Version](README_EN.md) ## 业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie) **解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题** ## new release 多模态知识管理平台是一款面向多模态非结构化知识的RAG解决方案，集成解析、检索与生成能力，能够高效处理复杂文档，为智能问答与内容生成提供一站式支持。 [**多模态知识管理：面向多模态文档的综合性RAG平台，为复杂文档的智能问答与内容生成提供一站式解决方案。**](README_mrag.md) （注意使用mrag分支） 企业内部知识主要包括结构化表格知识和非结构化知识。因此对于结构化表格知识建设了开箱即用的DataAgent能力，主要包括数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析。 [**JoyDataAgent：首个开源的包含数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析的智能体**](README_DataAgent.md) （注意使用data_agent分支） ## 简介 当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。 JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率**75.15%、**Test集**65.12%**，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。 此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。 我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。 ## 案例展示 ## 产品对比 分类 agent 是否开源 是否开源完整产品 是否依赖生态 SDK类 SpringAI-Alibaba 部分 否，只开源SDK（SDK） 是（阿里云百炼平台） Coze 部分 否，只开源部分Nieo SDK（SDK） 是（火山引擎平台） 框架类 Fellow 是 否，只开源了Eko智能体框架（框架） 否 Dify 是 否，只开源了智能体框架，且主要是workflow（框架） 否 SkyworkAI 是 否，只开源了智能体框架（框架） 否 OpenManus 是 否，只开源了智能体框架（框架） 否 Owl 是 否，只开源了智能体框架（框架） 否 n8n 是 否，只开源了智能体框架，且主要是workflow（框架） 否 协议类 MCP 是 否，只是开源协议 否 A2A 是 否，只是开源协议 否 AG-UI 是 否，只是开源协议 否 技术模块类 memory0 是 否，只是开源的技术模块 否 LlamaIndex 是 否，只是开源的技术模块 否 产品类 Our 是 是，开源端到端完整的Agent产品（产品） 否 ## 框架效果先进性 ### Test集效果 65.12% ### Validation集效果 75.15% | Agent | Score | Score_level1 | Score_level2 | Score_level3 | 机构 | |---------------------------|------------|--------------|--------------|--------------|------------| | Alita v2.1 | 0.8727 | 0.8868 | 0.8953 | 0.7692 | Princeton | | Skywork | 0.8242 | 0.9245 | 0.8372 | 0.5769 | 天工 | | AWorld | 0.7758 | 0.8868 | 0.7791 | 0.5385 | Ant Group | | Langfun | 0.7697 | 0.8679 | 0.7674 | 0.5769 | DeepMind | | **JoyAgent-JDGenie** | **0.7515** | **0.8679** | **0.7791** | **0.4230** | **JD** | | OWL | 0.6909 | 0.8491 | 0.6744 | 0.4231 | CAMEL | | Smolagent | 0.5515 | 0.6792 | 0.5349 | 0.3462 | Huggingface | | AutoAgent | 0.5515 | 0.7170 | 0.5349 | 0.2692 | HKU | | Magentic | 0.4606 | 0.5660 | 0.4651 | 0.2308 | MSR AI Frontiers | | LRC-Huawei | 0.406 | 0.5283 | 0.4302 | 0.0769 | Huawei | | xManus | 0.4061 | 0.8113 | 0.2791 | 0.0000 | OpenManus | ## 系统架构 本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。 ### 主要特点和优势 - **端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发** - **智能体框架协议** - 支持多种智能体设计模式 - 多智能体上下文管理 - 高并发DAG执行引擎，极致的执行效率 - **子智能体和工具** - 子Agent和工具可插拔：预置多种子智能体和工具 - 多种文件交付样式：html、ppt、markdown - plan和工具调用 RL优化迭代 - 全链路流式输出 ### 主要创新点 #### multi-level and multi-pattern thinking:结合多种智能体设计模式支持多层级的规划和思考 - **multi-level**：work level 和 task level - **multi-pattern**：plan and executor模式和react模式 #### cross task workflow memory:跨任务级别的相似任务memory #### tool evolution via auto-disassembly-and-reassembly of atom-tools - 基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成） - 基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具） ## 快速开始 ### 方式1: docker 一键启动服务 ``` … ``` 如果部署遇到问题，可以参考视频:【5分钟使用deepseek启动开源智能体应用joyagent-genie-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8VQDBOK ### 方式2: 手动初始化环境，启动服务 #### 环境准备