cnn-benchmarks

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在 CPU 和不同的 GPU 上,使用 cuDNN 或不使用 cuDNN,对流行的卷积 神经网络 模型进行基准测试。 从此基准测试得出的一些总体结论:

• Pascal Titan X > GTX 1080：在所有模型中，Pascal Titan X 的速度比 GTX 1080 快 1.31x 到 1.43x，比 Maxwell Titan X 快 1.47x 到 1.60x。这无疑是目前为 深度学习 所能获得的最佳显卡。

所有基准测试均在 Torch 中运行。GTX 1080 和 Maxwell Titan X 的基准测试是在搭载双 Intel Xeon E5-2630 v3 处理器（每个处理器有 8 个核心，加上超线程技术，共 32 个线程）和 64GB RAM 的机器上运行的，运行系统为 Ubuntu 14.04，搭载 CUDA 8.0 发行版。Pascal Titan X 的基准测试是在搭载 Intel Core i5-6500 CPU 和 16GB RAM 的机器上运行的，运行系统为 Ubuntu 16.04，搭载 CUDA 8.0 发行版。GTX 1080 Ti 的基准测试是在搭载 Intel Core i7-7700 CPU 和 64GB RAM 的机器上运行的，运行系统为 Ubuntu 16.04，搭载 CUDA 8.0 发行版。

我们将所有模型的迭代大小设为 16,图像大小为 224 x 224;这样可以直接比较各个模型,并允许除 ResNet-200 模型以外的所有模型在具有 8GB 内存的 GTX 1080 上运行。