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基于 深度学习 的旧图像( 和视频) 彩色化和还原项目

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工具介绍

基于 深度学习 的旧图像( 和视频) 彩色化和还原项目

取消旧化 此复刻已存档 这个项目从2018年开始就是一个疯狂的旅程. 6年前的这篇文章(2024年10月19日)! 现在是时候我继续前进,把这个回放放入档案了,因为我根本没有时间再去管它了,坦率地说,这已经是古老的了,现在深入学习的项目已经到了这个地步了! Jason Quick Start: 使用 开源 脱欧化(免费!) 将图像颜色化的最简单方法在这里: DeepAI 桌面上的去老化图像颜色化: 想要运行 Z开源 为桌面上的照片和视频去老化吗? Stable Diffusion 网络用户界面插件 - 相片和视频,跨平台 (NEW!). https://GitHub.com/SpenserCai/sd-webui-deoldify (中文(简体) ). 彩色软件 Windows GUI - 没有要求 GPU ! 只有相片/窗户。 <https://GitHub.com/ColorfulSoft/DeOldify.NET. 没有GPU的要求! 在浏览器中(新!) 请检查access-date=中的日期值 (帮助) Onnx基于浏览器执行: https://gi..

核心特点

  • •Stable Diffusion Web UI Plugin- Photos and video, cross-platform (NEW!). <https://github.com/SpenserCai/sd-webui-deoldify>
  • •ColorfulSoft Windows GUI- No GPU required! Photos/Windows only. <https://github.com/ColorfulSoft/DeOldify.NET>.
  • •About DeOldify
  • •Example Videos
  • •Example Images
  • •Stuff That Should Probably Be In A Paper
  • •How to Achieve Stable Video
  • •What is NoGAN?
  • •Why Three Models?
  • •Technical Details

> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
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