用于处理和训练面部识别图像的统一 UI 和 API。
## 为什么? 有很多优秀的 开源 软件可用于进行人脸识别,但它们的行为各不相同。Double Take 旨在抽象化检测服务的复杂性,并将其整合到易于使用的用户界面和 API 中。 ## 特性 - 将响应式 UI 和 API 打包成单个 [Docker 图像](https://hub.docker.com/r/jakowenko/double-take) - 可以 [密码保护](#authentication) UI 和 API - 支持 [多个检测器](#supported-detectors) - 为受试者训练和不训练图像 - 从 [NVRs](#supported-nvrs) 中处理图像 - 将结果发布到 [MQTT 主题](#mqtt-1) - 其他应用程序可以调用 [REST API](#api) - 根据 [计划](#schedule) 禁用检测 - [Home Assistant 扩展程序](https://github.com/jakowenko/double-take-hassio-addons) - 使用 [OpenCV](https://docs.opencv.org/4.6.0/d1/de5/classcv_1_1CascadeClassifier.html) 预处理图像 ### 支持的 NVR [](https://github.com/jakowenko/double-take/stargazers) [](https://hub.docker.com/r/jakowenko/double-take) [](https://discord.gg/3pumsskdN5)
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