miniMNIST-c

miniMNIST-c

此项目实现了一个 最小 的 C 语言 神经网络，用于对 MNIST 数据集 中的手写数字进行分类。整个实现仅有 约 200 行代码，仅使用标准 C 库。

特性

• 两层 神经网络（输入 → 隐藏层 → 输出）
• 隐藏层的 ReLU 激活函数
• 输出层的 Softmax 激活函数
• 交叉熵损失函数
• 随机梯度下降 (SGD) 优化器

性能

…

前提条件

• GCC 编译器
• MNIST 数据集文件:
• train-images.idx3-ubyte
• train-labels.idx1-ubyte

编译

gcc -O3 -march=native -ffast-math -o nn nn.c -lm

使用方法

1. 将 MNIST 数据集文件放置在 data/ 目录中。