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用于 Unitree Go1 机器人的 Sim-to-real RL 训练和部署工具。

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工具介绍

用于 Unitree Go1 机器人的 Sim-to-real RL 训练和部署工具。

Go1 Sim-to-Real 移动启动套件

目录

概述

此仓库提供了该论文的实现:

走这些路: 通过多种行为调整机器人控制以实现泛化
Gabriel B. Margolis 和 Pulkit Agrawal
机器人学习会议, 2022
paper/ 项目页面

如果您在工作中使用此仓库,请考虑引用: ``` @article{margolis2022walktheseways, title={Walk These Ways: Tuning Robot Control for Generalization with Multiplicity of Behavior}, author={Margolis, Gabriel B and Agrawal, Pulkit}, journal={Conference on Robot Learning}, year={2022} } ```

此环境基于 Nikita Rudin 创建的 legged gym 环境,该环境来自 ETH Zurich 的机器人系统实验室(论文:https://arxiv.org/abs/2109.11978),以及 NVIDIA 提供的 Isaac Gym 模拟器(论文:https://arxiv.org/abs/2108.10470)。训练代码基于 Nikita 创建的 rsl_rl 仓库。

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> 标签

Pythongo1reinforcement-learningroboticssim-to-real

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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