优化 ONNX ISNet 模型

伟大的库！我使用 Netron 检查了模型，发现还有一些优化空间。使用名为 onnxslim 的工具，可以删除一大堆冗余节点（没有什么大问题，但可以节省一些加载时间）。这些优化模型的一个好处是，它们删除所有 Shape 操作，在 WebGPU 上运行 ONNX Runtime Web 时，这些操作必须在 CPU 上运行。因此，现在没有任何 Shape 操作了，这意味着 CPU 和 GPU 之间的数据传输减少了。我已经将优化模型上传到 这里。如果你愿意的话，也可以将它们适用到这个项目中。