关于“12-物剂”的反馈
作者: flingjie创建于 2025年10月12日更新于 2026年5月2日
总结核心原则的出色工作是软件部署学科与新兴代理范式之间的坚实桥梁。
一项建议是:我们可以探讨将这一点发展为“12因素代理人2.0”,将重点从部署一致性转向学习和数据迭代。
需要考虑的主要想法:
将数据管道和经验管理视为一等公民——确保数据集的清洁、版本和可追踪。
增加反馈回路和加强原则,将运行时间指标与模型或政策更新相连接。
引入“经济适用”的概念,其中互动数据本身成为不断改进的基础。
这些想法的部分灵感来自我的LLM思维——详见[从Tokens到Intelligence:LLMs如何学习、思考和行为](https://medium.com/@van0229/ from-tokens-to-intelligence-how-llms-learn-think- and-act-6406c7e29d44). 。 。 。 。
愿意讨论我们如何将这个框架发展为以学习为中心的代理架构.
内容来源: humanlayer/12-factor-agents