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Tensorflow 的 OpenCL 1.2 实现

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工具介绍

Tensorflow 的 OpenCL 1.2 实现

Tensorflow-cl

在 OpenCL™ 1.2 设备上运行 Tensorflow

在以下设备上进行了测试:
使用 Radeon Pro 450 GPU 的 Mac Sierra (感谢 ASAPP :-) )
Ubuntu 16.04, 使用 NVIDIA K520
理论上可在任何支持 OpenCL 1.2 的 GPU 上运行

Piccie

在 Mac 上:

执行速度

执行速度

什么正在运行

工作原理

安装

安装

测试

测试

设计/架构

tensorflow 代码保持 100% NVIDIA® CUDA™
Coriander 将 NVIDIA® CUDA™ 代码编译为 OpenCL
Cedric Nugteren 的 CLBlast 提供 BLAS (矩阵乘法) 在今年 IWOCL 2017 上关于 Coriander 的演示

新闻

2017 年 6 月 11 日: 设置 Jenkins 构建,为某些提交提供构建日志和 Ubuntu 16.04 套件,https://github.com/hughperkins/tf-coriander/commits/example-jenkins-builds(点击其中一个绿色的勾号)

Issues· 43 开放

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> 标签

C++gpuintelmacnvidia

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日

最后更新2026年9月17日

分类编程语言

定价开源

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