微调 Cross-Encoder 模型后，预测结果始终不变，但在测试集上验证时，评估函数显示 F1 值为 100，准确率为 100%。
作者: ratikapoor创建于 2023年8月23日更新于 2026年9月15日
使用 CrossEncoder('distilroberta-base', num_labels=1) 时,在微调后,验证集上的 F1 分数为 1,标签为 0 和 1。尽管微调并未正常进行。在推理时,它给出了恒定的分数 0.4118。在日志中,它显示了 100% 的准确率和 F1 分数。 CEBinaryClassificationEvaluator: 在第 1 个 epoch 后,在 fk-dev 数据集上评估模型:
内容来源: huggingface/sentence-transformers