开发 AGI 的新方法
作者: Kwoargus创建于 2026年5月25日更新于 2026年9月7日
再见 我在开发自己最初设计的人工智能 我的方法的核心思想是人类智能本身拥有自己的多层次结构(不能与大脑的结构相混淆). 每一级感知都负责处理特定类型的外部信号,从声音,嗅觉,触觉等最简单的信号,视网膜图像等,到语音,科学理论,艺术品等复杂信号. 我想人类智能的神经网络模拟器如果能复制出人类智能的结构,就能接近人类智能的功能. 只有这样,人类智能的神经网络模拟才能以与人类智能相同的方式进行智力工作. 要做到这一点,我们需要制定人类智能的结构(不是大脑,而是认知器本身). 我在文章[https://mtnip.elpub.ru/jour/article/view/35]中提议并描述了这一结构. 在本篇文章中,我还提出一个算法,用于在每个个人层面和整个预测器中培训一个神经网络模拟人类智能,使用由基因网络和遗传算法组成的工具. 我想了解我提议的办法是否对你DeepSeek感兴趣,如果感兴趣,我如何利用提议的办法参与你的发展。 我愿意提出一个详细的方案,以便根据拟议的方法开发和实施神经网络预测器,如果你有兴趣的话。 请对我的电子邮件[email protected]作出任何答复.
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