在 Transformers 5.5.0 中,由于仅包含 Gemma4Unified 依赖项,LTX2 导入失败

描述错误

Diffuses 0.4.0.0和变形器5.5.0, 导入 " LTX2 Pipeline " 失败,因为 " Gemma4 United FordContitional Generation " 无法使用。 这个屏蔽基于Gemma3的LTX 2.3在任何检查站被装入前使用. 我们在Unsloth桌面上遇到过这一点,但复制并没有导入Usloth.

无条件的进口也出现在当前[主 (https://GitHub.com/huggingface/diffuses/blob/main/src/diffuses/pipelines/ltx2/pipeline ltx2.py)上. 在0.40.0的五个受影响的管道模块中,缺失的类别仅用于`text encoder'构造器注释中。

• 复制

在PyTorch的环境下,diffuses = 0.40.0'和transfers = 5.5.0':

[Python] 从扩散器导入 LTX2 管道

`LTX2Image To Video Pipeline'同样失败。 不需要模型下载,GPU生成,或认证来触发这个错误.

逻辑

页:1
运行时错误: 导入扩散器. pipelines.ltx2. pipeline ltx2 失败, 原因是以下错误( 查看它的回溯) :
无法从“ 转换器” 导入“ Gemma4” 名称

建议的范围和鉴定

您能否接受一个PR, 以“ 转换器” 取代特定架构的“ text-encoder” 注释 。 培训前模式,并删除这五个模块未使用的Gemma进口品?

• “管线-ltx2.py”
• “管线-ltx2-图像2video.py”
• " 管道-ltx2-条件.py "
• “管线 ltx2 ic lora.py”
• “管线 ltx2 hdr lora.py”

被孤立的候选者保留了Diffuses 0.40.0和变形器5.5.0,生成逻辑没有变化. 迄今的验证:

• 原版失败了 Windows 和 WSL 上的错误; 候选人完成微小的固定文本到视频和图像到视频的推断, 包括音频解码和本地保存/再加载, 两者都同时完成 。
• 在单独的变形器5.1.7.0试验堆上,原始和补丁的管线为同样的小固定装置生产同位元相同的视频和音频收发器。 真正的Gemma4统一类仍然被注释所接受.
• 所有5个管道进口/签字检查受到影响,MiniMax-H3/Music-3模块式管道进口通过。

运行时间检查使用上游LTX微小组件固定和 " hf-内部测试/tiny-gemma3 " 。 完整的LTX 2.3和MiniMax检查站的生成尚未测试.

这项调查和候选人得到了大赦国际的协助。 按照捐款准则,我准备在公关前将这个问题作为维护者的承认,并乐于调整方法或增加存储器内源回归的覆盖范围。

QQ 系统信息

分别转载于:

QQ 视窗 WSL2 Ubuntu QQ |. ==================================================================================================== (======================================================================== 变形金刚 5.5.0 5.5 | 3.1.3.12 | PyTorch 2.1.0+cu130 + 2.11.0+cu130 + + |

附加WSL环境:拥抱面 hub 1.30.0,加速 1.14.0,PEFT0.18.1,安全器0.8.0. NVIDIA RTX 5070. Ti是可用的;复制只导入,不使用分布式执行.