[ECCVW 2022] 作品"Swin-Unet: 用于医学图像分割的类 Unet 纯 Transformer 代码"
[ECCVW2022] 我们的工作"Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation"(https://arxiv.org/abs/2105.05537)的代码。我们的论文已被 ECCV 2022 MEDICAL COMPUTER VISION WORKSHOP (https://mcv-workshop.github.io/)接受。我们更新了可重现性。希望这能帮助您重现结果。
我们的训练模型存储在华为云端。实习生没有权限从内部系统中发送任何文件，因此我无法分享我们训练的模型权重。关于如何重现论文中展示的分割结果，我们发现不同的 GPU 类型会生成不同的结果。在我们的代码中，我们仔细设置了随机种子，因此在同一类型的 GPU 上多次训练时，结果应该是一致的。
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。