PSPNet

金字塔场景解析网络

此仓库用于 'Pyramid Scene Parsing Network', 该网络在 ImageNet Scene Parsing Challenge 2016 中排名第一。代码是从 DeepLab v2 和 yjxiong 的 Caffe 版本中修改的，用于评估。我们将前者中的 'bn_layer' 批量归一化层合并到后者中，同时保持后者中的 'batch_norm_layer' 保持不变，以实现兼容性。不同之处在于 'bn_layer' 包含四个参数 'slope,bias,mean,variance'，而 'batch_norm_layer' 包含两个参数 'mean,variance'。几个评估代码借鉴自 MIT Scene Parsing。

高度优化的 PyTorch 代码库可用于语义分割,请参阅仓库: semseg,其中包括 PSPNet 和 PSANet 的完整训练和测试代码。

• 评估代码位于 'evaluation' 文件夹中。