[DOC]: 环境安装失败

医生问题

Win11安装 Ubuntu24.04子系统 WSL2 https://colossalai.org/zh-Hans/docs/get started/安装 具体按照步骤如下: 导出 CUDA INSTALL DIR=/usr/local/cuda-12.1 导出 CUDA HOME=/usr/local/cuda-12.1 导出 LD LIBRARY PATH=$CUDA HOME"/lib64:$LD LIBRARY PATH" 页面存档备份,存于互联网档案馆 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-02. 导出 PATH=$CUDA HOME"/宾:$PATH"

conda 创建 -n colo01 Python=3.10 Conda 启动 Colo01 导出 PATH / minconda3/envs/colo01/bin:美元 路径

sudo 适切更新 sudo apt 安装 gcc- 10 g++- 10 sudo 更新 - 替代品 -- -- 安装/usr/bin/gcc gcc/usr/bin/gcc-12 60 sudo 更新 - 替代品 -- -- 安装/usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-12 60 sudo 更新 - 选项 -- -- 配置 gcc gcc - 转换

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local installers/cuda 12.1.0 530.30.02 linux.run. sudo sh cuda 12.1.0 530.30.02 linux.run (英语). ■ CUDA 安装:nvidia-smi

Conda 安装 nvidia/label/cuda-12.1.0: cuda-toolkit Conda 安装 pytorch 火炬视觉 火炬pytorch-cuda=12.1-c pytorch-c nvidia

git Clone https://GitHub.com/hpcaitech/ ColossalAI.git 互联网档案馆的存檔,存档日期2014-12-21. cd 科洛萨莱

pip 安装 -r 要求/要求.txt CUDA EXT=1 pip安装.

安装相关的开发库 管道安装变压器 pip 安装 xformers pip 安装数据集

*** 基准标记 步骤1:
cd 实例/语言/LLaMA/标注/基准 7B ~ GeminiH.sh (英语). 击打GeminiH.sh

执行后提示错误 [rank0]: ImpromError: FlashAttenty2 已切入,但由于以下错误无法使用: 软件包 flash attn 似乎没有安装. 请参看https://huggingface.co/docs/transfers/perf infer gpu one#flashatenty-2的文档来安装闪光注意2.

• 倾斜的注意 - 2 *** 管道安装包装 管道安装忍者 忍者 -- -- 版本 回声? Conda 安装 - c Conda 通道注意2 pip 安装 flash-attn -- no-building-同化

(原始内容存档于2018-09-21) (英语). bash GeminiH.sh, 还是有错误。麻烦根据上传的 (英语). !. [gcc nvidia-smi pytorch python] (https://GitHub.com/user-attachments/assets/ecfd4c47-d2a1-4156-8ec8-52c6dfdbd28f). [log.txt] (https://GitHub.com/user-attachments/files/17085397/log.txt)