[arXiv 2019] "Contrastive Multiview Coding", 其中还包含了 MoCo 和 InstDis 的实现
[arXiv 2019] "Contrastive Multiview Coding", 其中还包含了 MoCo 和 InstDis 的实现
官方实现: - CMC: Contrastive Multiview Coding (论文)
此仓库涵盖了 CMC（以及 Momentum Contrast 和 Instance Discrimination）的实现，它以自监督的方式从多视图数据中学习表示（通过多视图，我们指的是多个感官、多种模式数据，或者字面上指多个视角数据。可以灵活定义什么是“视图”）：
(3) 无监督 vs 监督 使用我们的无监督 CMC 目标训练的几个 ResNet 在 ImageNet 分类上优于使用监督的 AlexNet (例如, 68.4% 与 59.3%)。在 ImageNet 分类上,无监督方法首次超越了 2012 年提出的经典监督式 AlexNet (CPC++ 和 AMDIM 也同时实现了这一里程碑)。
2020 年 1 月 18 日 - 添加了 InsDis 和 MoCo 的权重。
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