RaDe-GS:高斯分散法中的光栅化深度
张宝文, 陈芳, 瑞克·史雷斯塔, 李一勋, 杨晓晓, 蕭平
git clone https://github.com/HKUST-SAIL/RaDe-GS.git --recursiveconda create -n radegs python=3.12
conda activate radegspip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
pip install -r requirements.txtpip install submodules/diff-gaussian-rasterization --no-build-isolation
pip install submodules/warp-patch-ncc --no-build-isolation
pip install submodules/simple-knn/ --no-build-isolation
pip install git+https://github.com/rahul-goel/fused-ssim/ --no-build-isolation
# tetra-nerf for Marching Tetrahedra
conda install conda-forge::cgal
pip install submodules/tetra_triangulation/ --no-build-isolation我们使用来自 2DGS 的 预处理的 DTU 数据集 进行训练： https://surfsplatting.github.io/
对于几何评估,请下载官方的 DTU 点云,并将其放置在以下位置:
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