AutoSchemaKG

AutoSchemaKG: 一个基于模式生成和知识图谱完整化的知识图谱构建框架

更新内容

• (05/12) 添加 atlas-RAG 包和示例目录的文档。包括知识图谱构建、托管和多跳问答评估的快速入门示例。

AutoSchemaKG 采用了两阶段的方法: 1. 知识图谱三元提取: 使用 LLM 从文本中提取包含实体和事件的三元组 2. 模式归纳: 使用概念化自动生成知识图谱的模式,并在看似不同的信息之间创建语义桥梁,从而实现跨领域的零样本推理 该框架在多个基准测试中表现出色,并展示了在不同领域的强大的泛化能力

ATLAS（自动三重链接和架构引导）是通过 AutoSchemaKG 框架创建的知识图谱家族，它可实现完全自主的知识发现和知识管理。