双向 LSTM-CRF 和 ELMo 用于命名实体识别、词性标注等。
anaGo 是一个 Python 库，用于序列标记（NER、PoS 标记等），基于 Keras 实现。
在 anaGo 中,最简单的模型类型是 Sequence 模型。 Sequence 模型包含诸如 fit, score, analyze 和 save/load 等基本方法。对于更复杂的功能,您应使用 anaGo 模块,如 models, preprocessing 等。以下是数据加载器:
anaGo Demo ['EU', 'rejects', 'German', 'call', 'to', 'boycott', 'British', 'lamb', '.'] ['B-ORG', 'O', 'B-MISC', 'O', 'O', 'O', 'B-MISC', 'O', 'O']
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