autograd · Issues· 186 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #555
copy.deepcopy 会导致梯度不正确
更新于 2026年8月31日 - #630
实现更好的测试,并支持多个 NumPy 版本
更新于 2026年8月31日 - #802
当无效情况为 NaN 时, where() 的梯度有时会错误地为 NaN
更新于 2026年8月30日 - #788
NumPy API 覆盖的缺陷:未解封装的子包和缺失的梯度
更新于 2026年7月8日 - #644
添加对 `numpy.convolve()` 的支持
PR welcome更新于 2026年6月16日 - #623
支持 numpy.mgrid
PR welcome更新于 2026年6月16日 - #551
np.issubdtype(np.int32, np.integer) 失败
更新于 2026年4月25日 - #752
方便性: cbrt 和 atan2。
更新于 2026年1月15日 - #47
Numba 支持
enhancement更新于 2025年12月15日 - #743
支持 numpy.take
PR welcomegood first issue更新于 2025年11月25日 - #706
添加用于调试中间图节点值的工具
enhancementPR welcome更新于 2025年6月30日 - #662
删除 `combo_check` 并转向测试参数化
enhancementPR welcomegood first issue更新于 2025年6月30日 - #681
在使用关键字传递参数时,在前向传递时调用了带有 ArrayBox 对象的原始函数
更新于 2025年2月27日 - #482
TypeError: 无法根据类型 <class 'int'> 进行区分
bug更新于 2025年1月8日 - #552
np.array([object()]) 失败
bug更新于 2024年12月2日