bayesian_changepoint_detection

Bayesian Changepoint Detection

这是一款基于 PyTorch 的现代库,用于在时间序列数据中进行贝叶斯变点检测。该库实现了在线和离线方法,并支持 GPU 加速,可实现高性能计算。

• PyTorch 后端：利用 PyTorch 进行高效计算和自动微分
• GPU 加速：自动检测设备，支持 CUDA 和 Apple Silicon (MPS)
• 在线和离线方法：顺序和批量变化点检测算法
• 多种分布：支持单变量和多变量 Student 的 t 分布
• 灵活的先验：常数、几何和负二项式先验分布
• 类型安全：完整的类型标注，提高开发体验
• 全面的测试：包含 GPU 测试支持的广泛测试套件

此包在 PyPI 上发布为 bayescd — PyPI 上的名称 bayesian-changepoint-detection 与相关项目无关。导入名称不受影响：

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