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HelixDB 是一个用 Rust 构建的、基于对象存储的 OLTP 图-向量数据库。

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工具介绍

HelixDB 是一个用 Rust 构建的、基于对象存储的 OLTP 图-向量数据库。

HelixDB 是一个数据库，它让在单一平台上构建 AI 应用所需的所有组件变得轻而易举。

你不需要单独的应用数据库、关系数据库、向量数据库、图数据库，也不需要管理多个存储位置的应用层。HelixDB 为你的智能体（agents）提供对公司数据的联邦访问能力，可用于记忆、公司大脑以及各类应用。

Helix 主要采用图 + 向量的数据模型，同时也支持 KV、文档和关系数据。

快速开始

1. 安装 CLI

Helix CLI 可以运行和管理本地实例，并与 Helix Cloud 通信。

macOS 和 Linux：

bash

curl -sSL "https://install.helix-db.com" | bash

Windows PowerShell：

powershell

irm https://raw.githubusercontent.com/HelixDB/helix-db/main/crates/cli/install.ps1 | iex

已经安装了？使用 helix update 更新到最新版本。

2. 最快捷的路径 — `helix chef`

helix chef 是一个交互式的一键引导工具。它会安装 HelixDB 查询技能和文档 MCP、搭建项目脚手架、启动本地实例、填充一些示例数据，并生成一个 HELIX_CHEF_PROMPT.md。它会按以下顺序检测受支持的智能体：Claude Code → OpenAI Codex → OpenCode → Cursor Agent。当检测到可用的智能体时，它可以接管并从一句你想要构建的内容描述出发，构建出一个可运行的应用——包括前端在内。

bash

helix chef

就这么简单——无需任何参数。回答“你想构建什么？”并按照提示操作即可。

3. 手动本地设置

如果您更愿意自己动手进行连接，请按照以下步骤操作。它使用当前 CLI 生成的确切文件和 dev 实例。

使用 SDK 编写查询

查询使用 Rust、TypeScript、Go 或 Python DSL 编写，并通过 POST /v2/query 直接发送到正在运行的实例——无需构建或部署步骤。各 SDK 会生成相同的 JSON AST。以下示例与运行在 http://localhost:6969``（helix start dev` 的默认端口）上的本地实例进行通信。完整的构建器目录和查询传输格式请参阅查询指南。

canonical local quickstart.