magic_image

魔法AI绘画

一个基于 Next.js 开发的 AI 绘画应用，具有以下主要功能：

• 支持多种 AI 模型（Sora、DALL-E、GPT,GEMINI等）及自定义模型添加
• ️ 提供文生图和图生图功能，支持多图参考和区域编辑
• 所有数据和API密钥本地存储，保障隐私安全
• 支持网页版及桌面应用打包，跨平台使用

在线体验

访问地址：https://image-front-eight.vercel.app/

应用截图

功能特点

• 支持多种 AI 模型
• GPT Sora_Image 模型
• GPT 4o_Image 模型
• GPT Image 1 模型
• DALL-E 3 模型
• GEMINI 模型
• 自定义模型（支持添加私有模型）
• 多模型切换
• 支持在不同模型之间快速切换
• 每个模型都有独立的配置选项
• ✍️ 文生图功能
  • 支持自定义提示词
  • 可选择图片比例
  • 支持多种图片尺寸
• ️ 图生图功能
  • 支持图片编辑
  • 支持区域遮罩编辑
  • 支持图片质量调整
  • 支持多图参考（同时上传多张图片）
• 数据安全
• 所有生成的图片和历史记录仅保存在本地浏览器中
• 支持自定义 API 代理地址
• 支持 API Key 配置
• UI设计
• 现代化的用户界面
• 流畅的交互体验
• Markdown 格式展示
• 代码高亮支持
• ️ 跨平台支持
  • 支持打包为桌面应用（Windows、macOS、Linux）
  • 支持离线使用（需要配置API接口）

技术栈

• Next.js 14
• TypeScript
• Tailwind CSS
• shadcn/ui
• React
• Tauri (桌面应用打包)

本地开发

1. 克隆项目

git clone https://github.com/HappyDongD/magic_image.git
cd magic_image

1. 安装依赖

npm install
# 或
yarn install
# 或
pnpm install

1. 启动开发服务器

npm run dev
# 或
yarn dev
# 或
pnpm dev

1. 访问 http://localhost:3000

桌面应用打包

本项目使用 Tauri 进行桌面应用打包，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。

环境准备

在打包桌面应用前，需要安装以下依赖：

1. 安装 Rust：

   • 访问 https://www.rust-lang.org/tools/install
   • 按照指引安装 Rust 和 Cargo

2. 系统依赖：

   • Windows: 安装 Visual Studio C++ 构建工具
   • macOS: 安装 Xcode 命令行工具 (xcode-select --install)
   • Linux: 安装相关依赖，详见 Tauri 文档

开发模式

# 安装 Tauri CLI
npm install -D @tauri-apps/cli

# 启动桌面应用开发模式
npm run tauri:dev

构建桌面应用

# 构建桌面应用安装包
npm run desktop

构建完成后，可以在 src-tauri/target/release/bundle 目录找到对应系统的安装包。

Vercel 部署

1. Fork 本项目到你的 GitHub 账号

2. 在 Vercel 上创建新项目

3. 导入你的 GitHub 仓库

4. 点击部署

使用说明

1. 首次使用需要配置 API 密钥

   • 点击右上角的"密钥设置"
   • 输入 API 密钥和基础地址
   • 点击保存
   • 也可以通过 URL 参数快速配置：

     http://localhost:3000?url=你的API地址&apikey=你的API密钥
     

     例如：

     http://localhost:3000?url=https%3A%2F%2Fapi.example.com&apikey=sk-xxx
     

     注意：URL 中的特殊字符需要进行 URL 编码

2. 选择生成模式

   • 文生图：通过文字描述生成图片
   • 图生图：上传图片进行编辑

3. 设置生成参数

   • 选择 AI 模型（内置模型或自定义模型）
   • 设置图片比例
   • 调整图片质量（图生图模式）

4. 自定义模型管理

   • 点击模型选择框旁边的设置图标
   • 添加新模型：输入模型名称、模型值和选择模型类型
   • 编辑模型：点击已有模型的编辑按钮
   • 删除模型：点击已有模型的删除按钮
   • 选择模型：点击模型的加号按钮立即选择使用该模型

5. 模型类型说明

   • DALL-E 格式：使用图像生成接口（/v1/images/generations）
   • OpenAI 格式：使用聊天接口（/v1/chat/completions）

6. 生成图片

   • 输入提示词
   • 点击"生成图片"按钮
   • 等待生成完成

7. 图片管理

   • 查看历史记录
   • 下载生成的图片
   • 编辑已有图片

注意事项

• 所有生成的图片和历史记录仅保存在本地浏览器中
• 使用隐私模式或更换设备会导致数据丢失
• 请及时下载并备份重要图片
• API 配置将安全地存储在您的浏览器中，不会上传到服务器
• HTTPS 网站加载 HTTP 资源会被浏览器阻止，应用会自动将 HTTP 接口转换为 HTTPS

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

根据许可证，您可以：

• ✅ 商业用途：可以将软件用于商业用途
• ✅ 修改：可以修改软件源代码
• ✅ 分发：可以分发软件
• ✅ 私人使用：可以私人使用软件
• ✅ 专利授权：本许可证还提供了专利授权

但必须遵守以下条件：

• 许可和版权声明：您必须包含原始的许可证和版权声明
• 声明更改：您必须声明对原始代码的重大更改
• 商标声明：不得使用贡献者的商标

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