仅使用单张图像即可实现实时面部替换和一键式视频深度伪造
只需单击一次，使用单张图像即可实时进行面部替换和视频深造假。
我们意识到不道德应用的可能性,并致力于采取预防措施。内置的检查机制可防止程序处理不适当的媒体(裸体、图像内容、敏感材料如战争镜头等)。我们将继续负责地开发此项目,遵守法律和道德准则。如果法律要求,我们可能会关闭项目或添加水印。 - 内容限制: 该软件内置检查功能,可防止处理不适当的媒体,如裸体、图形内容或敏感材料。 - 法律遵守: 我们遵守所有相关法律和道德准则。如果法律要求,我们可能会关闭项目或在输出中添加水印。 - 用户责任: 我们不对最终用户的行为负责。用户必须确保其对软件的使用符合道德标准和法律要求。 用户应负责任地、合法地使用此软件。如果使用真实人的面部，请获得他们的同意，并在在线分享时明确标记任何输出为深度伪造。我们不对最终用户的行为负责。
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面部交换功能不起作用,但日志显示它已成功运行。
TypeError: 在使用 GPEN-256/GPEN-512 人脸增强器的实时网络摄像头模式下,process_frame() 收到了预期之外的关键字参数 'detected_faces'
AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'shape'
使用 Python 3.11 时,在 macOS 上安装时仍然出现错误,真是疯狂 lol
解析类型为 'onnx.ModelProto' 的消息时出错: 线缆格式已损坏
在 macOS 版本下载时,ssl._create_unverified_context() 会启用 MITM 模型注入
口罩破损
_fast_paste_back 中的 GPU 内存泄漏导致长视频出现 CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 系统崩溃
没有名为 'cv2' 的模块