h2o-2

注意: H2O-3 现在是当前的 H2O! # 请访问 https://github.com/h2oai/h2o-3

产品愿景(第一步)------------------------------ H2O 产品中的分析引擎将扩展分类和回归功能。- RandomForest、广义线性建模(GLM)、逻辑回归、k-Means,可通过 R/REST/JSON-API 进行访问- 以基本线性代数为基础构建自定义算法- 模型的预测能力强- 在大数据中进行建模和评分时,速度和规模都很高

Console 通过类似 R 的解析器在大数据上提供大规模的 Adhoc 数据分析 - 可以传递和评估类似 R 的表达式,切片和过滤器使其成为大数据上最强大的 Web 计算器

用户 -------------------------------------------------------------- 主要用户是希望在实时环境中使用强大数据模型工具的数据分析师。Microsoft Excel、R、SAS 等工具的数据分析师和统计学家。拥有数据存储在 HDFS 中的 Hadoop 用户将拥有在 Hadoop 生态系统中进行数学计算的优质工具。Java 和数学工程师可以通过使用和扩展类似于数学的简单 Java 语言来扩展核心功能。请参阅 hex 包。扩展也可以来自于编写捕获您的域的 R 表达式。