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可编程的 CUDA/C++ GPU 图形分析

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工具介绍

可编程的 CUDA/C++ GPU 图形分析

Gunrock: CUDA/C++ GPU 图形分析 | 示例 | 项目模板 | 文档 | 已过时的文档 | GitHub Actions |

Gunrock[^1] 是一款专门针对 GPU 设计的 CUDA 图形处理库。它采用了高级、批量同步/异步、以数据为中心的抽象,专注于顶点或边界的操作。Gunrock 通过将高性能的 GPU 计算原语和优化策略与高级编程模型相结合,在细粒度负载平衡方面实现了性能和表达力的平衡,使程序员能够快速开发新的图形原语,这些原语可以在节点上在多个 GPU 上扩展,代码量小,且不需要过多的 GPU 编程知识。

分支 用途 版本 状态
main 默认分支,源自 gunrock/essentials,作为官方发布分支。 $\geq$ 2.x.x 正常运行
master gunrock/gunrock 版本 1.x.x 接口的上一版本分支,保留所有提交历史。 $\leq$ 1.x.x 过时

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> 标签

C++algorithmalgorithmscppcuda

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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