ArangoDB

· 先决条件

• 搜索目前尚未解决的问题

你想做什么,现在觉得很难或不可能?

描述您想要看到的数据源 ArangoDB是一个本土多版本数据库,将文档,图表,和密钥/值数据模型合并在一个单一的分布式引擎中,有一个统一的查询语言(AQL)和一流支持连接和穿行不同模型. 它被广泛用于AI‐驱动的应用程序中,这些应用程序需要将图表推理、灵活的文档存储和高性能搜索与多相异的数据相混合。

为什么这对 MCP 工具箱很重要 MCP Toolbox在给LLMs和代理商(合金DB/PostgreSQL、大查询、弹性搜索、Neo4j、MongoDB等)组织多个数据源并将其暴露为一致工具时已经闪光了。 加入ArangoDB作为一等源将会解锁一个单一的MCP服务器可以协调的强大的情景:

多跳图曲面( 知识图、 实体)

以ZZTERM4为中心,覆盖丰富的JSON结构

在一个 AQL 查询中合并图表和文档数据的混合查询。

这非常符合MCP Toolbox作为AI系统中企业数据的统一框架-不可知服务器的定位.

ArangoDB 现有的 MCP 服务器 已经有用于ArangoDB的开源 MCP服务器(例如:ravenwits/mcp-server-arangodb和arango-mcp-server),这些服务器为需求提供了坚实的证明并显示了典型的操作(CRUD,AQL查询,收集管理,备份工作流程等). 然而,它们是独立的服务器,每个服务器都有自己的配置和常规,没有从MCP工具箱提供的统一配置、安全模型和工具生态系统中受益。

如何在 MCP 工具箱中显示 从用户的角度来看,一个ArangoDB来源可以跟现有的数据库来源(kind:postgres,kind: nea4j等)遵循相同的模式,具有类似类型:arangodb,指向HTTP端点(单一服务器或集群)外加数据库证书. 工具箱“提供的工具”然后可以包接下列常见模式:

执行带有输入参数的 AQL 查询

列表/创建/删除收藏和图表

带有限制的图表

管理与AI/RAG相关的索引和视图。

这将允许开发人员将ArangoDB插入现有的基于 MCP Toolbox 的代理,其额外代码最少,并重新使用他们已经用于其他数据库的相同认证、审计和政策层。

愿意帮助 我很乐意通过测试一个ArangoDB源和工具、提供真实的世界AI/代理使用案例以及验证配置实例来提供帮助。 如果设计建议或初步执行草案有用,我也可以讨论。

建议的解决办法

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考虑的替代品

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补充细节

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