SLING - 自然语言框架语义解析器
SLING 项目的目的是学习多种语言的维基百科文章的阅读和理解，以完成知识库，例如将维基百科（和其他来源）中提到的事实添加到 Wikidata 知识库中。我们使用 框架语义 作为知识表示和文档标注的通用表示。SLING 解析器可以被训练，直接生成文本的框架语义表示，而不需要任何明确的语言表示。
SLING 项目仍在开发中。我们尚未拥有能够从任意文本中提取事实的完整系统，但我们已经构建了此类系统所需的一系列子系统。SLING 框架存储是我们构建和操作框架语义图结构的基本框架。Wiki 流管道 可以获取 Wikidata 的原始数据，并将其转换 为一个大型框架图。这些数据可以加载到内存中，以便我们能够对知识库进行快速图形遍历，进行推理和推理。Wiki 流管道还可以获取原始的维基百科数据，并将其转换 为带有结构化注释的文档集。这还产生了词组表，用于将名称映射到实体。我们提供了一个 SLING Python API 来访问所有这些信息，我们还有一个 机器人 用于将提取的事实上传到 Wikidata。
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