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TimesFM(Time Series Foundation Model)是谷歌研究公司为时间序列预测开发的预训时间序列基础模型.

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工具介绍

TimesFM(Time Series Foundation Model)是谷歌研究公司为时间序列预测开发的预训时间序列基础模型.

TimesFM TimesFM(Time Series Foundation Model)是Google Research为时序预测开发的预训时间序列基础模型. 平面:用于时间序列预测的解码器唯一基础模型,ICML 2024. < span样式="color:red"(NEW!) </span TimesFM 3.0 检查点:google/timesfm-3.0-pytorch. 检查站(最多2.5个):时代FM Hugging Face收藏. Google Research博客(TimesFM 3. Google 1P产品中的TimesFM: BigQuery ML:企业级SQL查询可扩展性和可靠性. 谷歌工作表:用于您的每日电子表格. Vertex Model Garden:用于代理呼叫的多克化端点. 这个开放版本不是官方支持的Google产品. 最新型号版本:TimesFM 3.0 存档型号版本:- 2.5: src/timesfm下的相关代码-1.0和2.0:相关代码存档于子目录v1. 你可以安装管道..

核心特点

  • •<span style="color:red">(NEW!)</span> TimesFM 3.0 Checkpoint:
  • •Checkpoints (up to 2.5):
  • •Google Research blog
  • •TimesFM in Google 1P Products:
  • •BigQuery ML:
  • •Google Sheets:
  • •Vertex Model Garden:
  • •2.5: relevant code under src/timesfm.
  • •1.0 and 2.0: relevant code archived in the subdirectory v1. You can `pip
  • •Native Multivariate & Univariate Forecasting with Covariates: Seamlessly

> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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