一个开源框架,用于 机器学习 和其他分散式数据上的计算。
TensorFlow Federated (TFF) 是一个开源框架，用于在分散式数据上进行 机器学习 和其他计算。TFF 旨在促进开放的研究和实验，其中使用 联合学习 (FL)，这是一种 机器学习 方法，其中在许多参与的客户端上共同训练全局模型，而这些客户端将其训练数据保存在本地。例如，FL 已用于训练，而无需将敏感的打字数据上传到服务器。
TFF 使开发者能够将随附的联合学习算法与其模型和数据一起使用,以及尝试新的算法。TFF 提供的构建块还可用于实现非学习计算,例如对分散式数据进行聚合分析。TFF 的接口分为两层:
tff.learning 的基础。TFF 使开发者能够声明式地表达联合计算,从而将其部署到各种运行时环境。TFF 还包含用于实验的单机模拟运行时。请参阅教程并亲自尝试一下吧!请参阅文档,了解如何安装 Tens
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