Reverb 是一款高效且易于使用的数据存储和传输系统,专为 机器学习 研究而设计。
Reverb 是一个高效且易于使用的数据存储和传输系统 专为 机器学习 研究而设计。回音主要用作 用于分布式强化学习算法的经验回放系统,但 该系统还支持多种数据结构表示,例如 FIFO、 LIFO 和优先级队列。
由于一些底层库（如 protoc 和 absl），Reverb 需要与特定版本的 TensorFlow 配合使用。如果通过 pip install dm-reverb[tensorflow] 安装 Reverb，则会安装正确的 TensorFlow 版本。下表列出了每个 Reverb 版本所对应的 TensorFlow 版本以及一些值得关注的版本：
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