AF3 运行时高于含有 5000 个令牌的蛋白质池的报告值
作者: karchern创建于 2026年1月30日更新于 2026年9月11日
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Hi, 我们计划大规模运行 AF3,以在蛋白质组范围内查询 PPI。为此,我们在 SLURM 管理的本地 SCP 上使用 H100。 我们正在进行几次测试,使用的蛋白质池(大约 20-35 个蛋白质),所有的 token 大小都接近 5000。 我们发现此过程的时间非常一致,大约 45 分钟,大约是性能文档中使用 H100 的此 token 大小的运行时间的两倍。 您能否给我们一些提示,可能的原因是什么? 我认为 I/O 不是主要考虑因素,但将 `json` 文件放到临时磁盘上是否有意义?任何反馈都将非常有用。 您认为蛋白质的数量是否是一个问题?
内容来源: google-deepmind/alphafold3