butteraugli

butteraugli

用于测量图像之间感知差异的工具

简介

Butteraugli 是一个项目,用于估计两个图像的心理视觉相似性。 它为图像提供了一个可靠的分数,在难以区分的领域中非常有用。 有明显的差异。 Butteraugli 不仅提供一个标量分数,还提供了一个向量分数。 计算差异程度的空间映射。 这个项目的主要动机之一是统计上的差异。 不同颜色受体的位置和密度,尤其是低密度 在黄斑中存在的蓝色锥体。另一个动机来自更精确的模型 神经节细胞,特别是频率空间抑制。

使用

Butteraugli 可以作为有损图像和视频压缩的质量度量指标。在我们的小测试集上，Butteraugli 的性能优于我们实现的参考方法 psnrhsv-m、SSIM 以及我们的 YUV 色彩空间变体 SSIM。一种可能的用途是定义 JPEG 压缩器中使用的质量级别，或者在相同的心理视觉差异水平下比较两种或多种压缩方法。

Butteraugli 更多是一个研究工具,而不是一个用于选择压缩格式的实用工具。我们不知道 butteraugli 在发生大量变形时表现如何 - 我们主要是在质量的一个小范围内进行调整,大致对应于 jpeg 的质量 90 到 95。

按照说明安装Bazel。在包含此 README 文件的目录中运行 bazel build -c opt //:butteraugli 即可构建命令行工具。如果您希望将 Butteraugli 用作库，请依赖 //:butteraugli_lib 目标。