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机器学习的十进制库

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机器学习的十进制库

ggml 从源头快速启动 Building: bash git Clone https://GitHub.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir built \ \ cd built cmake --built. --config Release -j 8 对于最小,完全被评论的例子(matrix乘法),请参见示例/simp. 说明 ggml的主要目的是为机器学习的简单,可移植,高效的收音机库,同时设置最小. - 普通 C/C++ 执行时没有任何依赖性 - 跨平台 - x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x, 和 WebAssembly - X86, ARM的SIMD-优化内核, 和RISC-V - 宽后端支持 - CPU, GPU, NPU, 和浏览器 - 2- 8-位整数分量化, 外加 MXFP4 和 NVFP4 微缩放格式 - 运行期间的零内存分配 - GGUF文件格式 - 介绍 gml - GGML 提示和花招 - 帮助 - 用于修改核心gml 库(包括 CMake 构建..

核心特点

  • •Plain C/C++ implementation without any dependencies
  • •Cross-platform - x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x, and WebAssembly
  • •SIMD-optimized kernels for x86, ARM, and RISC-V
  • •Broad backend support - CPU, GPU, NPU, and browser
  • •2- to 8-bit integer quantization, plus MXFP4 and NVFP4 microscaling formats
  • •Zero memory allocations during runtime
  • •The GGUF file format
  • •Introduction to ggml
  • •GGML tips & tricks

> 标签

C++automatic-differentiationlarge-language-modelsmachine-learningtensor-algebra

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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