Kaggle 解决方案集合。还没有很完善。
http://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/: 我没有太在意深度信念网络的细节,因为我听说这些并不代表 深度学习 最近的进展。但是,我从实际运行一个不完全黑盒化的 神经网络 中获得了很多价值。
https://class.coursera.org/ml-005/lecture: Andrew Ng 的机器学习课程。包含了许多我以前没有见过的有用细节。不过，课程的进度比我所希望的要慢，但通过精挑细选，感觉还是很有用的。
http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html: 对卷积神经网络的详细介绍。之前我并不熟悉卷积，直到阅读 h 之后才完全理解它。
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