未定义的符号: _ZN2at4_ops10zeros_like4callERKNS_6TensorEN3c108optionalINS5_10ScalarTypeEEENS6_INS5_6LayoutEEENS6_INS5_6DeviceEEENS6_IbEENS6_INS5_12MemoryFormatEEE

Python 应用程序 /home/arcl/.local/lib/python3.10/ site-packages/mmengine/optim/optimier/zero-optimizer.py:11:去化. 警告:对功能优化器的TorchScript'支持被贬低,并将在未来的PyTorch发布中被去掉. 考虑使用“torch.compile”优化器。 从 piller.different. 优化导入 \ 初始化 BaseSigmenter 到 Cuda /mnt/sd 990/teng/BinPicking/segment-Anything/segment Anything/building sam.py:105:未来警告:你正在使用torch.load',其中含有重量-只=法尔斯'(当前默认值),它隐含地使用默认的腌菜模块。 可以构建恶意腌取数据,在不挑取时执行任意代码(详情见https://GitHub.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#un trusted-models)。 在未来发行时,将“重量-只”的默认值翻转为“真实”。 这限制了在取出时可以执行的功能. 除非用户通过torch.serialization.add safe globals'明确允许,否则将不再允许任意对象通过这一模式被上载。 我们建议您开始设置“ 重量 只= True” , 用于您无法完全控制已装入文件的任何用途。 请在 GitHub 上打开一个关于此实验特性的任何问题. 状态 dict = 火炬.load(f) /mnt/sd 990/teng/Track-Anything/tracker/model/network.py:145:未来警告:你正在使用"torch.load"的"torch.load",并带有"重量 只=法尔斯"(即目前的默认值),它隐含地使用默认的腌菜模块. 可以构建恶意的腌取数据,在不采摘时执行任意代码(详情见https://GitHub.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untusted-models)。 在未来发行时,将“重量-只”的默认值翻转为“真实”。 这限制了在取出时可以执行的功能. 除非用户通过`torch.serialization.add safe globals'明确允许,否则将不再允许任意对象通过这一模式被上载。 我们建议您开始设置“ 重量 只= True” , 用于您无法完全控制已装入文件的任何用途。 请在 GitHub 上打开一个关于此实验特性的任何问题. 型号 重量=火炬. load(型号 路径,地圖 地點="cpu") 从模型重量读取的超参数: C^k=64, C^v=512, C^h=64 单个对象模式: 假 回溯( 最近最后一次通话) : 文件 "/mnt/sd 990/teng/Track-Anything/app.py", 第385行,以"模块"为单位 model = 跟踪任何东西(SAM 检查点, xmem 检查点, e2fgvi 检查点, args) 文件"/mnt/sd 990/teng/track-Anything/tracking Anything.py",第20行,以 init . self.baseinpainter = BaseInpainter (self.e2fgvi checkpoint, args.device) 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-2. 文件"/mnt/sd 990/teng/Track-Anything/inpainter/base inpainter.py",第20行,以 init . net=importlib.import module ('inpainter.model.e2fgvi hq') (中文(简体) ). 文件 . . . . . . .