tfgo

tfgo: 使用 Go 语言的 TensorFlow

• tfgo: TensorFlow in Go

• 依赖项

• 安装

• 开始使用

• 使用数据流图进行计算机视觉

• 在 Python 中训练,在 Go 中服务

• Python 代码

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• 为什么？

• 贡献

• TensorFlow 安装

• 手动

• Docker TensorFlow 的 Go 绑定很难使用 (https://pgaleone.eu/tensorflow/go/2017/05/29/understanding-tensorflow-using-go/): tfgo 则使之变得简单! 不再有像以下这些问题:

• 定义范围:每个新节点都会具有新的且唯一的名称 - 类型化:属性会自动转换为支持的类型,而不是在运行时抛出错误

1. TensorFlow-2.9.1 lib. 如何安装 TensorFlow。 2. TensorFlow 绑定 GitHub.com/galeone/tensorflow。 为了在 Go 中正确使用 TensorFlow 2.9.1，我们必须使用我创建的一个分支，其中包含一些 Go 绑定的修复。 由于绑定可能过大，无法使用 go mod proxy，因此您可能需要通过执行 go env -w GONOSUMDB="GitHub.com/galeone/tensorflow" 来直接使用系统安装的 git 来下载代码。 这不会改变用户界面 - 您可以像往常一样使用 go 模块。

TensorFlow 的 Go 绑定的核心数据结构是 op.Scope 结构。tfgo 允许创建新的 *op.Scope，解决了上述的作用域问题。 既然我们正在定义一个图，那么我们就从其根（空图）开始。