pr_curve() 基线总是显示 1.0，而不是真实的类别频率

问题

当使用预先计算的 precision/recall 值（而不是原始的 y_true/y_score）调用 pr_curve() 时，在图表上绘制的 "Baseline" 线实际上代表了真实的类频率（正例的比例）。然而，无论实际数据如何，它总是评估为 1.0。