Fogsight 是一款由大型语言模型驱动的 AI 代理和动画引擎。
雾象是一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。
将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。
您也可以直接访问网站 fogsight.ai 直接使用，免部署在线生成动画
我们设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随。
雾象，意为 “在模糊智能中的具象”。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。 WaytoAGI， 让更多人因 AI 而强大
以下为 Fogsight AI 生成的动画示例，点击以跳转并查看
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight安装依赖:
pip install -r requirements.txt配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json
# 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
# **请注意**，我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但您仍应使用Gemini 2.5 pro一键启动:
python start_fogsight.py
# 运行 start_fogsight.py 脚本
# 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000开始创作！ 在页面中输入一个主题（例如"冒泡排序"），然后等待结果生成。
如果您更喜欢使用 Docker，可以按照以下步骤：
确保 Docker 已安装: 请确保您的系统已安装 Docker 和 docker-compose。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL
# 使用 OpenRouter 的配置示例：
# {
# "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥",
# "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
# "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4"
# }
# 使用 Gemini 的配置示例：
# {
# "API_KEY": "您的Gemini密钥",
# "BASE_URL": "",
# "MODEL": "gemini-2.5-pro"
# }使用 Docker Compose 启动:
# 使用默认端口 8000
docker-compose up -d
# 或者指定自定义端口（例如 3000）
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。
访问应用:
打开浏览器访问 http://localhost:8000（或您指定的端口）
停止服务:
docker-compose down请访问此链接联系我们或加入交流群。
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