Flink 中的 深度学习 旨在整合 Flink 和 深度学习 框架(例如 TensorFlow、PyTorch 等)，以实现分布式 深度学习 训练和推理。
Flink 中的 深度学习 旨在整合 Flink 和 深度学习 框架(例如 TensorFlow、PyTorch 等)，以实现分布式 深度学习 训练和推理。
深度学习 on Flink 旨在整合 Flink 和 深度学习 框架（例如 TensorFlow、PyTorch 等），以在 Flink 集群上实现分布式 深度学习 训练和推理。它在 Flink 运算器内运行 深度学习 任务，使 Flink 能够帮助建立分布式环境、管理资源、使用 Flink 中丰富的连接器读取/写入数据，并处理故障。目前，深度学习 on Flink 支持 TensorFlow。
目前，深度学习 on Flink 仅支持 Tensorflow 和 PyTorch。您可以查看以下页面了解使用和示例。
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