用代码验证文件的 evals

顿

我是Hugging Face开源组的尼尔斯 祝贺你的工作!

我已使文件和4纸-内在评价在有守则的文件中公布。

该文件在Text-to-speech和Voice Clone任务网页上取得了成果。

鱼声S2结果目前在[Seed-TTS test-en](https://papers withcode.co/benchmark/seed-ts-ts-test-en?task=text-to-speech&eval=20341)和Seed-TTS test-en上排名第一.

Fish Audio S2的成绩目前在MiniMax-Multilanical-24上排名第二.

鱼声S2的成绩目前在MiniMax-Multilanulates-24上排名第三.

是否能够核实这些结果,并告诉我是否应该纠正任何分数、模型名称、基准协议或开放元数据? 所入行被捆绑在纸上或其官方放出文物上;没有加入比较表基线.

您也可以使用您的 Hugging Face 账户从纸张页面直接编辑任务、 方法、 项目页面和 GitHub URL 。

如果您想在您的寄存器 README 中显示结果, 您可以复制这些 Live leadboard 徽章( 或者在 Results 部分使用 “ Copy PwC 徽章 ” 按钮 ):

[[有代码的纸:SOTA on Seed-TTS test-en] (https://paperswithcode.co/api/v1/papers/2603.08823/ leaderboard-badge.svg?eval=20341&live=1)] (https://paperswithcode.co/api/v1/papers/2603.08823/leaderboard-badge-link?eval=20341). [! [Papers with Code:#2 on MinyMax-Multilanical 24] (https://paperswithcode.co/api/v1/papers/2603.08823/ leaderboard-badge.svg?eval=20344&live=1] (https://paperswithcode.co/api/v1/papers/2603.08823/leaderboard-badge-lin克?eval=20344) [https://paperswithcode.co/api/v1/papers/2603.08823/ leaperboard-badge-link?

敬请

尼尔斯