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用于强化学习的简单且易于配置的 3D FPS 游戏类环境

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工具介绍

用于强化学习的简单且易于配置的 3D FPS 游戏类环境

2025年8月11日:由于缺乏广泛的社区使用,本项目已被淘汰,不再计划提供任何额外更新或支持。

MiniWorld 是一个用于强化学习和机器人研究的极简 3D 室内环境模拟器。它可以用来模拟具有房间、门、走廊和各种物体的环境(例如办公室和家庭环境、迷宫)。MiniWorld 可以看作是 VizDoom 或 DMLab 的一个更简单的替代方案。它 100% 使用 Python 编写,旨在让学生轻松地进行修改或扩展。

特点: - 依赖性少,更少出现问题,安装方便 - 可以轻松创建自己的关卡,或修改现有的关卡 - 性能良好,帧率高,支持多个进程 - 体积小,下载量少,内存需求低 - 以宽松的 MIT 许可证提供 - 附带各种免费 3D 模型和纹理 - 提供完整的 顶视图/俯视图 - 支持 域随机化,用于模拟到现实的转换 - 可以在墙壁上显示字母数字字符串 (images/textframe.jpg) - 可以生成与相机图像匹配的深度图 (RGB-D)

限制:

  • 图形简单,远未达到照片级真实度
  • 物理学非常基础,不足以用于机器人臂或操作 使用 MiniWorld 的出版物和提交的列表 (请打开 Pull Request 以添加缺失的条目):
  • 利用深度可微规划器实现真实世界导航 (VGG, 牛津大学, CVPR 2022)
  • 在不牺牲性能的情况下,为元强化学习实现探索与利用分离 (斯坦福大学, ICML 2021)
  • [对各个环节进行排名:一种简单的探索方法,用于程序生成的环境中

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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