需要具有能力 <(8, 0) 的设备,但您的 GPU 的能力为 (12, 0) (太新了)

NotImplementedError: 没有找到 `memory_efficient_attention_forward` 运算符，输入为： query: shape=(8, 1, 8, 64) (torch.float32) key: shape=(8, 192, 8, 64) (torch.float32) value: shape=(8, 192, 8, 64) (torch.float32) attn_bias: <class 'NoneType'> p: 0.0 `[email protected]` 不支持，原因是： 要求设备具有能力 <(8, 0)，但您的 GPU 具有能力 (12, 0)（太新了） dtype=torch.float32（支持：{torch.bfloat16, torch.float16） 要求设备具有能力 == (8, 0)，但您的 GPU 具有能力 (12, 0)（太新了） `[email protected]` 不支持，原因是： dtype=torch.float32（支持：{torch.bfloat16, torch.float16） `cutlassF-pt` 不支持，原因是： 要求设备具有能力 <(5, 0)，但您的 GPU 具有能力 (12, 0)（太新了） 5070 无法运行此函数，有什么帮助吗？