远处物体的低对焦度?
作者: hanyucc创建于 2026年7月20日更新于 2026年7月20日
嗨,我一直在尝试微调我的自定义(以对象为中心)数据集上的VGGT,而微调模型一般都预言了姿势和深度相当好,但似乎更倾向于预测对于物体远处的视图来说,置信度非常低(略高于1.0). 目前,我正在冻结深度和头部,并且只微调骨干部分,以保持密集预测的质量。
由于conf加权深度损失使用绝对深度误差,在(相对的)误差具有可比较性时,似乎更远的区域自然会获得更低的信心,只是因为它们的绝对深度误差较大.
这个解释正确吗? 如果是的话,你建议在微调时用什么方法抵消这种影响? 例如,你是否建议取消信心加权词,使用相对/日志深度损失,或者类似的东西? 谢谢!
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