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3D 数据集中的不常见对象

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3D 数据集中的不常见对象

uCO3D: UnCommon Objects in 3D [论文] [项目页面] 此仓库包含用于处理**UnCommon Objects in 3D (uCO3D)**数据集的下载脚本和工具。 uCO3D包含约 170,000 个拍摄对象的转盘视频,这些对象来自对象类别的 LVIS 分类。 数据集在我们的论文 "UnCommon Objects in 3D" 中进行了描述。

主要特点

  • 170,000 个视频 从各个方向扫描各种物体。
  • 物体来自 LVIS 分类系统的 ~1000 个类别,分组成 50 个超类别。
  • 不同于 CO3Dv2,uCO3D 发布了完整的原始视频,而不是帧。
  • 每个视频都附有物体分割、相机姿态和 3 种点云 的标注。
  • 数据集新增了 每个视频的 3D 高斯点云重建 。
  • 每个场景都包含通过大型视频语言模型获得的长和短的描述。
  • 与 CO3Dv2 相比,标注质量和大小都有显著提升。

完整数据集(经过处理的版本)占用约 19.3 TB 的空间。我们将其分成多个 20 GB 的块进行分发。我们提供了自动下载和解压数据的方法。

我们允许用户下载 uCO3D 的一个小型 52 个视频子集,用于预览和调试。这些视频代表了各个类别的随机样本。这个小型子集占用 ~9.6 GB,比完整版本小了 1000 多倍。

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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