百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
S

supervision-by-registration

> 编程语言
开源

基于注册的监督:一种无监督方法,用于提高面部特征检测器的精度

775 stars0 点赞1 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

基于注册的监督:一种无监督方法,用于提高面部特征检测器的精度

通过注册进行监督:一种无监督方法,用于提高面部特征检测器的精度 由 Xuanyi Dong, Shoou-I Yu, Xinshuo Weng, Shih-En Wei, Yi Yang, Yaser Sheikh

引用

如果您发现监督式注册有助于您的研究,请引用论文:

  • image_path: 该脸部的图像(视频帧)文件路径。 - annotation_path: 该脸部的标注文件路径(标注是所有特征点的坐标)。 - x1, y1, x2, y2: 该脸部边界框的左上点和右下点的坐标。 - face_size: 可选项。如果设置此值,我们使用 face_size 计算 NME;否则,我们使用两个预定义点之间的距离来计算 NME。

Issues· 14 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Python

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言